AI가 인터넷의 낡은 기반시설을 드러낼 것인가

AI 모델 학습에 필요한 데이터 수집과 추론 과정에서 인터넷 인프라에 가해지는 부하가 급증하고 있다. 현재 인터넷은 과거 설계 당시 예상하지 못한 규모의 트래픽을 처리해야 하는 상황에 직면했고, 이는 DNS 시스템, CDN, 백본 네트워크 같은 핵심 레이어의 한계를 노출시키고 있다.

개발자들은 현재 구축되어 있는 인터넷 기반시설이 AI 시대의 수요를 감당할 수 있을지, 혹은 근본적인 재설계가 필요한지를 고민해야 한다. AI의 확산으로 인한 네트워크 부하 증가가 기존 인프라의 취약점을 수면 위로 끌어올릴 수 있기 때문이다.