OpenAI의 Git 규모 확장 방법

OpenAI는 대규모 모델 학습과 추론에 필요한 수십억 개 파일을 관리하기 위해 Git 인프라를 재설계했다. 기존 Git은 메타데이터가 로컬 저장소에 쌓이면서 느려지는 문제가 있었고, 팀은 원격 저장소와 로컬 캐시를 분리하는 하이브리드 구조로 전환해 메타데이터 동기화 시간을 대폭 줄였다.

이 작업은 협업 팀 개발자들에게 중요한데, 모델 체크포인트와 데이터셋 같은 대용량 자산을 빠르게 가져오고 공유해야 하기 때문이다. Git 성능 최적화는 단순한 인프라 개선이 아니라 개발 생산성 자체를 좌우하는 병목이 된다는 점을 보여준다.